五中全会谈到的信息化创新发展的工作，看起来着墨不多，但是实际上对于我们国际国内的经验做了总结。下一步要贯彻落实好。

　　拓展网络经济空间这里面有一个实施国家大数据战略，形成信息资源开放共享。在创新宏观调控方式里面提到一句话：运用大数据技术，提高经济运行，信息及时性和准确性。这两点的交集是大数据的概念。大数据这几年在社会上已经引起很多的关注，而且在实践上有很多的时效性已经显示出来，不像早些年大家还在讨论这个概念，还在考虑它是否可以在中国这片土地上茁壮成长。现在看起来，它已经是现实。就我自己所从事的工作来讲，我觉得有三个问题我们要关注。

　　第一，大数据的发展没有基础设施无法实现，我们没有新的数据库技术，没有云计算这样一些东西也谈不上。所以，基础设施，可能很多地方容易走弯路，大家都认为，既然搞这个，我们都要建IDC，前几年搞智慧城市、搞数据库中间，基本上各地都想抢这班车。我想对于基础设施，我们可能现在要考虑一个新的路径和思路，就是创新。可能是共建共享共买服务，或者向第三方购买服务，用云的方法或用公有云来解决。

　　第二，我觉得重要的可能是数据源，数据源及获取的方式问题如果不解决，我们会走很长一段时间的弯路。我觉得数据源可能有八类，每一类都不一样。

　　第一类，政府信息，部门之间是共享的问题。这个我们采取的办法现在是通过建立一些综合联动数据交换平台，这两年来，国务院也有明确要求，建一些公共的数据交换平台，要求打通部门之间的信息孤岛，要求上下可以联动。

　　第二类就是政府公共数据公开。无论是政府机构，或者准政府机构，包括我们一些科研院所、大学，或者我们执行国有公共职能，他们形成的公共资源，这个可能是要依法依规，脱敏解密以后要公开，而且要采取基本免费的方式。

　　第三类应该是商务数据。这个现在比较活跃的，商务数据比较多，这个可以考虑有价转让、同质交换、协议共享等等。因为毕竟商务数据是在商务生产者过程中间形成的，有成本进去，不是政府的投资。

　　第四类就是互联网数据。这个我们比较熟悉，现在做的热闹的可能就是这个，各种各样的舆情分析都是基于互联网数据，因为它是公开的。我们现在真正推动的大数据的使用，就是运用互联网，大量的互联网数据，形成了不同的算法，后形成不同的产品。

　　第五类是通讯数据。无论是包括移动电话，包括微信等等，这种数据可能需要加密获取，运用的时候脱敏。路径都可以研究。

　　第六类是空间地理数据。我们自己承担国家空间地理信息库的建设中间发现，应该分类，基础信息的公开，专业化的信息可以采取协议获取的方式，或者如果你要做加工增值，还可以做个成本，可以去出售。

　　第七类是物联网数据。现在越来越多的，无论是工业数据，包括智能家电、智能交感，凡是通过传感器形成的，我觉得这种数据也是要分一下类，一类是政府公共的，通过公共监测获取的数据可能也要公开，如果不是，是企业家、企业自己形成的，通过平台上形成的，可能这种数据我们还得去购买，或者通过协议。

　　第八类是金融数据。目前采取的是征信体系里面，做信用评级的采取的是准入获取。使用上是受到限制的，叫应用受限。

　　这些数据可以产生真正大数据价值的，不是统计，被统计的我个人理解不叫大数据。大数据是没有被统计过的，我们值得研究一下这个事情。

　　第三个大的问题是大数据的挖掘。很多企业家可能都会谈到这个，现在的技术是非常多样化，就是投入产出问题，就是怎么样根据需求来打包，形成好的产品，通过营销出去，这个完全是一个市场竞争。但是，在市场竞争里面应该也有规则，我觉得还要相应建立一套规则，建立一套标准体系，如果实现共享的话，这个接口、标准不要五花八门，也对我们的监管部门，比如说我们网信办对数据的监管也要考虑一下统一的标准，也好监管。当然，大数据挖掘的产生应该是使用者付费。